Knowledge Discovery in Databases: Ausgewählte Themen (WS 2018/2019)
Inhalt
Verschiedene ausgewählte, aktuelle Themen aus dem Bereich KDD; der Schwerpunkt liegt in diesem Semester voraussichtlich auf:- Zeitreihenanalyse
- Ausreißererkennung
- Temporal Association Rules
Organisation
- Umfang: 2 SWS (Vorlesung) + 2 SWS (Übung)
- Vorlesung: Prof. Dr. Stefan Conrad
- Übung: Martha Tatusch
- Beginn der Vorlesung: Mo. 08.10.2018
- Beginn der Übung: Do. 11.10.2018 (organisatorische Übungsstunde)
- Abschlussprüfung: vorauss. mündlich am Ende des Semesters
| Veranstaltung | Zeit | Ort |
| Vorlesung | Mo, 14:30 - 16:00 Uhr |
Hörsaal 5H |
| Übung | Do, 14:30 - 16:00 Uhr |
Raum 25.12.02.33 |
Teilnahmevoraussetzung
Die Veranstaltung ist für das Master-Studium Informatik konzipiert und setzt somit i.Allg. den Bachelor-Abschluss voraus. Inhaltlich ist ein erfolgreiches Absolvieren des Teil-Moduls "Knowledge Discovery in Databases" sinnvoll aber nicht notwendig. Die Belegung dieser Veranstaltung als Zusatzleistung im Bachelor-Studiengang Informatik ist generell nur möglich, wenn die Grundlagenmodule Informatik I bis IV erfolgreich absolviert wurden.
Folien
Die Folien und Neuigkeiten zur Vorlesung werden im ILIAS hochgeladen.
Übung
- Die erfolgreiche Teilnahme an der Übung ist Zulassungsvoraussetzung für die mündliche Prüfung!
- Am Donnerstag, den 11.10.2018 um 14:30 Uhr findet eine organisatorische Übungsstunde statt, in der genauere Informationen zum Erreichen der Zulassung besprochen werden.
- Die Übungsblätter und deren Abgabe werden in ILIAS hochgeladen.
Kontakt
- Bei organisatorischen oder inhaltlichen Fragen zur Übung, wenden Sie sich bitte an tatusch@cs.uni-duesseldorf.de.