Knowledge Discovery in Databases (SS 2022)
Information
Alle Materialien zur Veranstaltung werden im ILIAS zu finden sein.
Der Zugriff auf ILIAS ist nur möglich, wenn Sie sich vorher über HISLSF für die Veranstaltung angemeldet haben. Nach der Anmeldung kann es bis zum nächsten Tag dauern, bis Sie Zugriff auf die Materialien in ILIAS haben.
Inhalt
- Data Mining Prozess
- Clustering
- Klassifikation
- Assoziationsregeln
- Subspace Clustering
- Indexstrukturen und Datenkompression
- Ausblick auf weitere Data Mining Verfahren
Literatur
- M. Ester, J. Sander: Knowledge Discovery in Databases: Techniken und Anwendungen. Springer-Verlag 2000
- M.H. Dunham: Data Mining - Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall / Pearson, 2003
- P.-N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar: Introduction to Data Mining. Addison Wesley / Pearson 2006
- J. Han, M. Kamber, J. Pie: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publ., 3. Auflage, 2011
Organisation
| Veranstaltung | Zeit | Ort |
| Vorlesung | Mo, 12:30 - 14:00 Uhr | 25.22 Hörsaal 5H |
| Übung | Do, 12:30 - 14:00 Uhr | 25.12.O2.33 |