Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Knowledge Discovery in Databases (WS 2011/2012)

Aktuelles

• Am 30.1.2012 findet eine Stunde zur Beantwortung von Fragen zur Vorlesung statt. Etwaige Fragen stellen Sie bitte vorher (bis spätestens zum 27.1.) per Email.
  

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Inhalt

• Data Mining Prozess
• Clustering
• Klassifikation
• Assoziationsregeln
• Ausblick auf weitere Verfahren

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Organisation

• Umfang: 2 SWS (Vorlesung) + 2 SWS (Übung/Seminar)
• Vorlesung: Tim Schlüter
• Übung/Seminar: Tim Schlüter
• Beginn der Vorlesung: Mo. 10.10.2011
• Beginn der Übung: Di. 18.10.2011
• Beginn der Seminarvorträge: Di. 13.12.2011
  

Zur Vorlesung wird eine Kombination aus Übung und Seminar angeboten (siehe Rubrik Übung bzw. Seminar unten). Alle diesbzgl. weiteren Informationen werden am ersten Übungs-/Seminartermin (18.10.2011) bekannt gegeben.
Bitte beachten Sie, dass die regelmäßige und aktive Teilnahme an Übung und Seminar (inc. Vortrag) Voraussetzung zur mündlichen Abschlußprüfung ist!

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Teilnahmevoraussetzung

Die Veranstaltung ist für das Master-Studium Informatik konzipiert und setzt somit i.Allg. den Bachelor-Abschluss voraus. Inhaltlich ist ein erfolgreiches Absolvieren des Moduls "Datenbanksysteme" Voraussetzung. Die Belegung dieser Veranstaltung als Zusatzleistung im Bachelor-Studiengang Informatik ist generell nur möglich, wenn die Grundlagenmodule Informatik I bis IV erfolgreich absolviert wurden.

Für die Gestaltung eines Schwerpunktfachs "Datenbanken und Informationsysteme" im Master-Studium beachten Sie bitte auch die Hinweise auf unserer Seite mit der Lehrplanung.

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Folien / Skript

Zu der Vorlesung gibt es eine umfangreiche Sammlung von Folien, die hier im Laufe des Semesters sukzessive (möglichst rechtzeitig vor der jeweiligen Vorlesungsstunde) zur Verfügung gestellt werden.

Nr	Kapitel	Download	Vorlesungs- datum	last update

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Übung

An dieser Stelle werden im Laufe des Semesters die Übungsblätter online gestellt. Die Aufgaben sind selbstständig zu bearbeiten, so dass Sie in der Lage sind, sie vorzurechnen. Am angegebenen Übungstermin werden die Aufgaben von den Teilnehmern vorgerechnet und besprochen. Die regelmäßige und aktive Teilnahme an der Übung ist Voraussetzung für die Zulassung zur mündlichen Abschlußprüfung.

Übungsblatt	Download	Ausgabedatum	Abgabedatum	Besprechung

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Seminar

Unter diesem Punkt finden Sie die Seminarthemen, die Zuordnung der Seminarthemen und weitere Informationen.

Die offizielle Ausgabe der Seminarthemen erfolgte am 18.10.2011 im Rahmen des ersten Übungs-/Seminartermins (Anwesenheitspflicht!).

Neben dem eigentlichen Seminarvortrag (20-25 Minuten + ca. 5 Minuten Fragen) ist eine Seminarausarbeitung (10-15 Seiten) anzufertigen, die zwei Wochen vor Vortragstermin per Email abzugeben ist. Diese Ausarbeitung entscheidet darüber, ob der Vortrag statt findet. (Bitte beachten Sie bei der Erstellung dieser Ausarbeitung die Hinweise zum wissenschaftlichen Arbeiten auf unserer Link-Seite, insbesondere den dort verlinkten Leitfaden zum Verfassen von Ausarbeitungen.)

Hinweis: Falls die Links zu den Seminarartikeln nicht mehr gültig sind (bzw. zu mittlerweile kostpflichtigen Inhalten führen), kontaktieren Sie mich per Email.

Thema	Download	Last Update

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Ausarbeitungen

An dieser Stelle werden die Seminarausbeitungen allen Seminarteilnehmern zur Verfügung gestellt.

Thema	Download	Last Update

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Literatur

• M. Ester, J. Sander: Knowledge Discovery in Databases: Techniken und Anwendungen. Springer-Verlag 2000
• M.H. Dunham: Data Mining - Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall / Pearson, 2003
• P.-N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar: Introduction to Data Mining. Addison Wesley / Pearson 2006
• J. Han, M. Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publ., 2006

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