Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Information Retrieval und Natural Language Processing (WS 2013/2014)

Aktuelles

• Eine Liste mit den Terminen der Prüfungen ist jetzt online.
  
• Am Montag, dem 3. Februar, findet eine Fragestunde in der Vorlesung statt, in der Fragen zum Stoff der Vorlesung besprochen werden sollen.  Schicken Sie Ihre Fragen möglichst vorher per Email an Prof. Conrad!
  
• Prüfungstermine: Am Donnerstag, 13.02.2014, Mittwoch, 19.02.2014, sowie am Dienstag, 25.02.2014, werden jeweils vormittags Prüfungstermine angeboten. Im Sekretariat bei Frau Freese können Sie sich für einen der Tage eintragen und erhalten eine entsprechende Terminbestätigung zur Vorlage beim Prüfungsamt (für die Prüfungsanmeldung, die spätestens 4 Wochen vor dem Prüfungstermin zu erfolgen hat). Bitte beachten Sie, dass das Sekretariat regelmäßig bis 13:00 Uhr besetzt ist.

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Inhalt

Einführung und Überblick über die Gebiete:

• Information Retrieval
• Natural Language Processing

Inhaltsverzeichnis:

• Evaluation von IR- bzw. NLP-Systemen
• Grundlegende NLP-Werkzeuge
• Grundlegende Formale Modelle
• Retrieval Modelle
• Das Vektorraummodell
• Fortgeschrittene NLP-Werkzeuge
• Anwendungsgebiete

Nr	Kapitel	Download	Vorlesungs- datum	last update

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Organisation

• Umfang: 2 SWS (Vorlesung) + 2 SWS (Übung/Seminar)
• Vorlesung: Prof. Dr. Stefan Conrad
• Übung/Seminar: Daniel Braun
• Beginn der Vorlesung: Mo. 14.10.2013 (Organisatorisches), Mo. 21.10.2013 (erste reguläre Vorlesung)
• Beginn der Übung: Do. 31.10.2013

Informationen zur Übung und/oder Seminar werden in der ersten Vorlesungsstunde sowie am ersten Übungs-/Seminartermin (24.10.2013) bekannt gegeben.
Bitte beachten Sie, dass die regelmäßige und aktive Teilnahme an Übung und/oder Seminar  Voraussetzung zur Zulassung zur mündlichen Abschlußprüfung ist!

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Übungsbetrieb

Die Übungen setzen sich aus theoretischen und praktischen Fragestellungen zusammen. Der theoretische Teil dient zur Wiederholung der Vorlesungsinhalte. Im praktischen Teil sind die Studierenden aufgefordert ausgewählte Verfahren aus dem Information Retrieval / Natural Language Processing eigenständig zu implementieren. Für die Übungen sind Programmierkenntnisse obligatorisch.

Thema	Download	Last Update

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Literatur

Eine Auswahl:

• A. Henrich: Information Retrieval 1 - Grundlagen, Modelle und Anwendungen, eBook (Creative Commons), http://www.uni-bamberg.de/?id=23516, 2008
• R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval, Addison-Wesley, Boston, 1999
• C. Manning, H. Schütze: Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, Cambridge, 1999

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