Knowledge Discovery in Databases: Ausgewählte Themen (SS 2014)
Inhalt
Verschiedene ausgewählte, aktuelle Themen aus dem Bereich KDD; der Schwerpunkt liegt in diesem Semester vor allem auf Ausreißererkennung (Outlier Detetction).Organisation
- Umfang: 2 SWS (Vorlesung) + 2 SWS (Übung / später evtl. Seminar)
- Beginn der Vorlesung: Mo. 7.4.2012
- Beginn der Übung: Mi. 16.4.2012
- Abschlußprüfung: vorauss. mündlich am Ende des Semesters
| Veranstaltung | Zeit | Ort |
| Vorlesung | Mo, 12:30 - 14 Uhr |
Hörsaal 5H |
| Übung | Mi, 16:30 - 18 Uhr |
Raum 25.12.02.33 |
Weitere organisatorische Hinweise werden hier rechtzeitig veröffentlicht.
Teilnahmevoraussetzung
Die Veranstaltung ist für das Master-Studium Informatik konzipiert und setzt somit i.Allg. den Bachelor-Abschluss voraus. Inhaltlich ist ein erfolgreiches Absolvieren des Teil-Moduls "Knowledge Discovery in Databases" sinnvoll (im Einzelfall bzw. nach Absprache ist aber auch ohne möglich). Die Belegung dieser Veranstaltung als Zusatzleistung im Bachelor-Studiengang Informatik ist generell nur möglich, wenn die Grundlagenmodule Informatik I bis IV erfolgreich absolviert wurden.
Für die Gestaltung eines Schwerpunktfachs "Datenbanken und Informationsysteme" im Master-Studium beachten Sie bitte auch die Hinweise auf unserer Seite mit der Lehrplanung.
Folien
Hier werden im Laufe des Semesters die Folien zur Vorlesung hochgeladen.| Nr | Kapitel | Download | Vorlesungs- datum |
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Übungen
Hier werden im Laufe des Semesters die Übungsblätter hochgeladen.| Übungsblatt | Download | Ausgabedatum | Abgabedatum | Besprechung |
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Seminar
Die erfolgreiche Teilnahme am Seminar ist die Zulassungsvoraussetzungen für die mündliche Prüfung! Die Seminarthemen werden heute, am 2.6.2014 im Rahmen der Vorlesung vorgestellt. Die Wahl der Seminarthemen (drei Stück mit Prioritäten auswählen) erfolgt bis zum 4.6.2014 per Mail an singhof@cs.uni-duesseldorf.Achtung: Entgegen der Länge der Vorträge aus den Folien sollen die Vorträge (inklusive Fragen) eine Länge von 45 Minuten nicht überschreiten.
Verteilung der Themen und Zeitplan:
| Datum | Vortrag | Vortragende(r) |
| 30.06.2014 | Graph-Based Anomaly Detection | Sebastian Erkelenz |
| 30.06.2014 | Finding Top-k Shortest Path Distance Changes in an Evolutionary Network | Kirill Bogomasov |
| 02.07.2014 | Anomaly Pattern Detection in Categorical Datasets | Christian Pütz |
| 09.07.2014 | Mining for Structural Anomalies in Graph-based Data | Lilian Abdolahian |
| 14.07.2014 | A Symbolic Representation of Time Series, with Implications for Streaming Algorithms | Peter Reimann |
| 14.07.2014 | HOT SAX: Finding the Most Unusual Time Series Subsequence: Algorithms and Applications | Sebastian Brink |
| 16.07.2014 | Learning Program Behavior Profiles for Intrusion Detection | Christoph Claßen |
| 16.07.2014 | Two State-based Approaches to Program-based anomaly detection | Damian Gonsior |
| Nr | Kapitel | Download | Vorlesungs- datum |
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| Thema | Download | Last Update |
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