Mitarbeiter am Lehrstuhl

Manh Khoi Duong, M.Sc.

Email:
duong@hhu.de
Telefon:+49.211.81-13737
Raum:25.12.02.28
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Institut für Informatik
Datenbanken und Informationssysteme
Universitätsstr. 1
D-40225 Düsseldorf, Germany

Forschungsprojekte
Publikationen

Laufende Projekte:

Forschungsinteressen:

  • Responsible AI: Fairness, Interpretability
  • Combinatorial Optimization, Heuristics (Genetic Algorithms), Exact Algorithms, Approximation Algorithms
  • Bayesian Statistics: Uncertainty Estimation
  • Soziodemographische Anwendungsgebiete

Lehre:

  • SS 2024: Knowledge Discovery in Databases
  • SS 2024: Einführung in Datenbanksysteme
  • WS 2020: Relational Databases and Data Analysis
  • WS 2020: Einführung in Datenbanksysteme
  • WS 2020: Vorkurs Informatik
  • SS 2020: Theoretische Informatik
  • SS 2020: Vorkurs Informatik
  • WS 2019: Datenbanksysteme
  • WS 2019: Vorkurs Informatik
  • SS 2019: Numerik
  • WS 2018: Computergestützte Lineare Algebra
  • SS 2018: Einführung in Rechnernetze, Datenbanken und Betriebssysteme
  • SS 2017: Einführung in Rechnernetze, Datenbanken und Betriebssysteme

Zur Zeit ausgelastet für Abschlussarbeiten.

Abschlussarbeiten:

Laufende Themen:
    Bachelorarbeiten:
    • Entwicklung und Validierung von Klassifikationsmodellen für die Extraktion von Mängelbeschreibungen aus PDF-Dokumenten
    • Entwicklung und Bewertung fairer KI-Systeme: Strategien zur Überwindung von Bias von intersektionalen Gruppen

    Projektarbeiten:

    Masterarbeiten:
    • Debiasing Text-to-Image Generative Models
    • Approaching Multimodal Embeddings for Tabular Data and Text

Offene Themen:
    Bachelorarbeit/Projektarbeit/Masterarbeit:

Abgeschlossene Themen:
    Bachelorarbeiten:
    • Advanced Study of Genetic Algorithms and Penalty Mechanisms: Towards a Fairer Data Preprocessing Framework
    • Quantifying Dependency for Fairness: Assessing the Independence of Labels from Protected Attributes in Datasets
    • Backtesting Trading Strategies
    • Fairness Metriken für Datensätze
    • Untersuchung von statistisch vorkommender Gruppendiskriminierung auf künstlichen Daten
    • Comparing Bias Mitigation Methods for Machine Learning
    • Prädiktion und Analyse von Herzinfarkten mit Hilfe von erklärbaren Machine Learning Modellen
    • Fairness-Aware Machine Learning: Student Performance Prediction Based on Demographic Data
    • Explainable AI: Predicting Students’ Academic Performance
    • Explainable AI on Machine Learning-assisted Diagnosis for Knee MRI Scans

    Projektarbeiten:
    • Entwicklung einer Webanwendung für die Evaluation von Text-zu-Bild Modelle auf Fairness
    • Faire Dimensionsreduktionsmethoden
    • Meta Vergleich von Feature Importance in Bezug auf die Vorhersage studentischer Leistungen anhand mehrerer Datensätze

    Masterarbeiten:
    • Gaining Insights Into Terroristic Events Through Fairness-Aware Machine Learning Approaches Based On The GTD

Themenvorschläge für Abschlussarbeiten auf Anfrage
Liste von abgeschlossenen Themen am Lehrstuhl
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Lehrstuhlinhaber

Prof. Dr. Stefan Conrad


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40225 Düsseldorf
Gebäude: 25.12
Etage/Raum: 02.24
Tel.: +49 211 81-14088

Sekretariat

Lisa Lorenz



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