Mitarbeiter am Lehrstuhl

Dr. Martha Krakowski

Email:
martha.krakowski@hhu.de
Geburtsname: Tatusch

Forschungsprojekte
Publikationen


ots-eval (Cluster-Based Over-Time Stability Evaluation of Multivariate Time Series)

  • Zeitreihenanalyse
  • Clustering
  • Ausreißererkennung



Bachelorarbeitsthemen:

  • Automatisierte Diagnose von Demenz anhand von heterogenen Daten
  • Vergleich von Klassifikationsalgorithmen zur Erkennung von Demenz anhand von Hirn-MRT-Sequenzen
  • Automatisierte Diagnose neurodegenerativer Erkrankungen mittels Klassifikation von MRT Sequenzen
  • Erkennung von Demenz-Erkrankungen mittels Analyse multivariater Zeitreihen variabler Länge
  • Entwicklung eines Tools zur übersichtlichen Visualisierung hochdimensionaler Finanzdaten
  • Ausreißererkennung in Zeitreihen: Diagnose neurodegenerativer Erkrankungen anhand von MRT
  • Vergleich von Ausreißererkennungsmethoden auf sequentiellen Finanzdaten
  • Learning from unbalanced data: Determining handedness based on MRI scans of the human brain
  • Automatisierte Winkelberechung zur standardisierten Ausrichtung eines Computertomographie-Gerätes
  • Vergleich von Klassifikatoren zur Erkennung neurodegenerativer Erkrankungen anhand von MRT-Scans des menschlichen Gehirns
  • Entwicklung eines Bildregistrierungstools für die Digitale Subtraktionsangiographie
  • Entwicklung einer Anwendung zur Evaluation von Veranstaltungen mit automatisierter Auswertungsfunktion
  • Workflow-Optimierung der biomolekularen Bildgebung mittels MRT in den menschlichen Bandscheiben
  • Vergleich von Transfer Learning Methoden zur Brustkrebserkennung anhand von Gewebebildern
  • Entwicklung einer mobilen Anwendung für die Veranstaltung kulinarischer Events
  • Vergleich von Klassifikatoren mit automatisierter Hyperparametersuche auf medizinischen Gewebebildern

Masterarbeitsthemen:

  • Derivations of Gradient-Based Optimization: Adaptation for Black-Box Functions
  • Automatisierte Segmentierung niedriggradiger Hirntumore mittels neuronaler Netze
  • Automatisiertes Tracking von Gewebestrukturen in medizinischen Operationsaufnahmen

Projektarbeitsthemen:

  • Erkennung neurodegenerativer Erkrankungen anhand von heterogenen Daten
  • Entfernung von Störelementen in medizinischen Operationsaufnahmen
  • Untersuchung und Modifikation gradienten-basierter Optimierungsverfahren
  • Segmentierung von Lungen CT Scans mithilfe von Recurrent Neural Networks
  • Feature Extraction aus histologischen Bildern zur Erkennung von Brustkrebs


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